Manuell schaffen es die meisten Unternehmen 10–20% Ihrer Daten zu pflegen. Mit unserer KI erhöhen wir Use Case für Use Case die Qualität Ihrer gesamten Artikel-, Kunden- und Lieferantenstammdaten. So schaffen wir in wenigen Wochen die Basis für neue Umsatzquellen wie Upselling.
KI-Vorteil aktivieren
KI-Vorteil aktivieren
Herausforderungen und Use Cases für eine hohe Datenqualität
Artikelstammdaten
ID
Kurzbeschreibung
Verletzung der Eindeutigkeit
Artikelstammdaten
ID
Kurzbeschreibung
Duplikate
Lieferantenstammdaten
Name
Rechtsform
Fehlende oder unvollständige Werte
Lieferantenstammdaten
Name
Rechtsform
Widersprüchliche Werte
Kundenstammdaten
ID
Kundenname
Unterschiedliche Repräsentationen
Kundenstammdaten
Geburtsdatum
Alter
Falsche oder unzulässige Werte
Diese unternehmen vertrauen uns
Unser Ansatz
Use Case für Use Case zu schnellen Ergebnissen und nachhaltig besserer Datenqualität
Raphael Holtmann
Gründer & COO
Konsolidierte Produktdaten im E-Commerce führen zu besserem Lagerbestandsmanagement, präziseren Suchergebnissen, mehr Möglichkeiten bei Personalisierung und Upsells. Ein echter Wettbewerbsvorteil, der mehr Umsatz schafft.
Doch mit ein paar Mitarbeitern und Spreadsheets ist der Datenflut nicht beizukommen. Und viele Datenprojekte sind sehr teuer, aufwendig und mit hohem Risiko verbunden.
Wir haben einen Ansatz entwickelt, um schnell einzelne Use Cases zu identifizieren und Ergebnisse zu schaffen. Basierend auf unserer flexibel konfigurierbaren KI-Software, die wir in den letzten Jahren in der Forschung sowie in zahlreichen Projekten bei B2B Handelsunternehmen optimiert haben.
Lösungen zur Optimierung der Produktdaten im Vergleich
Aufwand
Präzision
Geschwindigkeit
Spreadsheets
Unser Prozess
So funktioniert die Zusammenarbeit mit Datenschmiede
01
02
03
Unsere erfahrenen Data Engineers analysieren Ihre Systemlandschaft, bringen Klarheit in Ihre Herausforderungen und definieren Use Cases (z. B. Artikelklassifikation, Duplikatserkennung oder Artikelfamilien).
Das Ergebnis
Eine klare Roadmap zur Umsetzung jedes Use Cases mit direkt messbaren Mehrwert für Ihr Unternehmen.
Unsere erfahrenen Data Engineers analysieren Ihre Systemlandschaft, bringen Klarheit in Ihre Herausforderungen und definieren Use Cases (z. B. Artikelklassifikation, Duplikatserkennung oder Artikelfamilien).
Das Ergebnis
Eine klare Roadmap zur Umsetzung jedes Use Cases mit direkt messbaren Mehrwert für Ihr Unternehmen.
Im letzten Schritt implementieren wir unsere KI-basierte Matching Engine via REST API in ihre Prozesse. Dabei stellen wir sicher, dass die technische Anbindung erfolgt und der manuelle Aufwand der Datenpflege auf ein Minimum reduziert wird.
Das Ergebnis
Durch die Integration der Matching Engine in ihre Prozesse wird die hohe Datenqualität langfristig sichergestellt.
Unsere erfahrenen Data Engineers analysieren Ihre Systemlandschaft, bringen Klarheit in Ihre Herausforderungen und definieren Use Cases (z. B. Artikelklassifikation, Duplikatserkennung oder Artikelfamilien).
Das Ergebnis
Eine klare Roadmap zur Umsetzung jedes Use Cases mit direkt messbaren Mehrwert für Ihr Unternehmen.
Wir konfigurieren unsere KI-basierte Matching Engine für Ihren Use Case. Durch den Einsatz von altbewährten Algorithmen und neusten Sprachmodellen liefern wir hohe Ergebnisqualität bei minimalem Aufwand.
Das Ergebnis
Sie erhalten die optimierten Daten für Ihren Use Case.
Im letzten Schritt implementieren wir unsere KI-basierte Matching Engine via REST API in ihre Prozesse. Dabei stellen wir sicher, dass die technische Anbindung erfolgt und der manuelle Aufwand der Datenpflege auf ein Minimum reduziert wird.
Das Ergebnis
Durch die Integration der Matching Engine in ihre Prozesse wird die hohe Datenqualität langfristig sichergestellt.
Unser Workshop
Starten wir mit unserem Workshop "Daten, Klarheit & Struktur"
ca. 4 Stunden
Data Engineers:
- Dr. Felix Kruse
- Raphael Holtmann
Agenda
- Analyse der Systeme, Prozesse und Datenflüsse
- Identifikation der Datenqualitäts-Herausforderungen
- Konzeption der Use Cases
- Festigen der Erfolgskriterien je Use Case Aufbau des Umsetzungsplans
- Definition der nächsten Schritte
Deliverable
Umsetzungsplan für definierte Use Cases
über uns
Wir arbeiten bereits seit über zehn Jahren zusammen. Gemeinsam haben wir fünf Jahre geforscht und in Zusammenarbeit mit ersten Pilotkunden den Prototypen entwickelt, der die Basis unseres heutigen Produktes darstellt.
Wir fokussieren uns auf Handelsunternehmen und konnten bereits zahlreiche Kunden dabei unterstützen, Ihre Daten zu optimieren – dauerhaft hohe Datenqualität ohne großes IT-Projekt.
Dr. Felix Kruse
Gründer & CEO
Dr. Christoph Schröer
Gründer & CTO
Raphael Holtmann
Gründer & COO